PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR

Algifanri Maulana, Alfannisa Annurullah Fajrin

Abstract


The company has many branch or dealer as CV. This new TJAHAJA, requires locations that must be considered in setting up a new branch, should be able to influence consumer purchasing patterns, because the pattern of purchase every consumer is different – different. This needs to be analyzed further so that it can yield useful information, as well as maximize the benefits to be gained. Data Mining can be usedby large companies to dig up the data to get information that can support and improve the business processes of the company. Then in this research done testing with FP-Growth algorithm to help companies figure out the pattern of consumer purchase transactions and sales of spare parts.

Keywords: Data Mining,Algoritma FP-Growth, Consumer Purchasing

Pada perusahaan yang mempunyai banyak cabang atau dealer seperti CV.TJAHAJA BARU ini, membutuhkan lokasi yang harus diperhatikan dalam mendirikan sebuah cabang baru , harus dapat mempengaruhi pola pembelian konsumen, karena pola pembelian setiap konsumen berbeda – beda. Hal ini perlu dianalisis lebih jauh sehingga dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat, serta memaksimalkan keuntungan yang bisa diperoleh. Data Mining bisa digunakan oleh perusahaan besar untuk menggali data untuk mendapatkan informasi yang dapat menunjang dan meningkatkan proses bisnis perusahaan tersebut. Maka dalam penelitian ini dilakukan pengujian meggunakan algoritma FP-Growth untuk membantu perusahaan mengetahui pola pembelian konsumen dan transaksi penjualan spare part.

Kata kunci: Data Mining,Algoritma FP-Growth, Pembelian konsumen


Full Text:

PDF PDF

References


DAFTAR PUSTAKA

Andriani, Anik. 2013. Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Penjualan Suku Cadang Sepeda Motor Menggunakan Metode Association Rules Pada PT.Sejahtera Motor Gemilang. Jurnal Ilmiah Tekhnik Informatika Universitas Nusantara PGRI.Kediri.

Sijabat, Alimancon. 2015. Penerapan Data Mining Untuk Pengolahan Data Siswa Dengan Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 8 No 2, Agustus 2014.

Fadlina. 2014. Data Mining Untuk Analisa Tingkat Kejahatan Jalanan Dengan Algoritma Association Rule Metode Apriori. Jurnal Ilmiah Informasi dan Tekhnologi Ilmiah 2014,Padang.

Santoso, Leo. 2014. Pembuatan Peragkat Lunak Data Mining Untuk Penggalian Kaidah Asosiasi Menggunakan Metode Apriori. Tekhnik Informatika Universitas Kristen Petra.

Erwin. 2009. Analisis Market Basket dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth. Jurnal Generic 26-30.

Tyas Eko D. 2008. Penerapan Metode Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Data Penjualan Motor. Jurnal ilmiah Bisnis & Teknologi ISSN : 2407-6171 SEMBISTEK 2008 Jakarta.

Sijabat, Alimancon. 2015. Penerapan Data Mining untuk Pengolahan Data Siswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah. Volume 5 No 3. ISSN : 2339-210X.

Sunjana. 2010. Klasifikasi Data Nasabah Sebuah Asuransi Menggunakan Algoritma FP-Growth. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 (SNATI 2010) ISSN: 1907-5022.

Tampubolon Kennedi, dkk. 2013. Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persedian Alat – Alat Kesehatan. Informasi dan Teknologi Ilmiah(INTI).Volume 1, Nomor 1, Oktober 2013. ISSN : 2339-210X.

Kusrini dan Emma Taufiq Lutfi. (2009), Algoritma Data Mining. Andi,Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v5i1.100

Copyright (c) 2018 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Terindeks Oleh :

  
 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.joomla
counter View My Stats