IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS PADA SISTEM CLUSTERINGDATA VARIETAS PADI
Abstract
Keywords : Data Mining, Cluster, Fuzzy C-Means, Local Rice Varieties
Mutasi dengan sinar gamma yang dilakukan terhadap lima varietas padi lokal pasang surut kalimantan selatan enghasilkan tersedianya banyak data. Agar data-data tersebut tidak hanya menjadi kuburan data yang tidak berguna dibutuhkan sebuah metode yang bisa digunakan untuk menggali informasi–informasi tersembunyi dari data tersebut. Metode tersebut dikenal dengan data mining. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali pengetahuan dari data dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar. Salah satu metode data mining adalah klastering, dimana klastering biasanya digunakan untuk mengelompokan objek-objek yang memiliki kemiripan dalam kelas atau segmen yang sama. Dengan memanfaatkan data varietas padi hasil mutasi dengan sinar gamma dilakukan proses penggalian data dengan cara mengelompokkan data umur panen, anakan produktif, dan bobot 1000 menjadi 4 klaster menggunakan algoritma fuzzy c-means. Dari informasi 4 klaster tersebut, dilakukan perangkingan
klaster menggunakan metode Simple Additive Weighting dan diperoleh pengetahuan tentang varietas unggul berdasarkan umur panen, anakan produktif, dan bobot 1000 yaitu kuatek dengan dosis 30 krad.
Kata kunci : Data Mining, Klaster, Fuzzy C-Means, Varietas Padi Lokal
Full Text:
PDFReferences
Budi Santosa, “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnisâ€, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2007.
Iko Pramudiono. “Pengantar Data Mining : Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data†2003.
Noor, M., Y. Rina dan Noorginayuwati, “Persepsi petani tentang lahan gambut dan pengelolaannyaâ€, Laporan Penelitian, Balai Penelitian Pertanian Lahan Rawa, Banjarbaru, 2007.
Nurjanah, “Clustering Varietas Padi Lokal Pasang Surut Kalimantan Selatan Yang Dimutasi Dengan Sinar Gamma Menggunakan Metode Fuzzy C-Means†Naskah Skripsi Universitas Lambung Mangkurat, Banjarbaru, 2014.
Nuqson Masykur Huda, “Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus Di Fakultas MIPA
Universitas Diponegoro)â€, Naskah Skripsi Universitas Diponegoro, Semarang, 2010.
Sri Kusumadewi and Hari Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusanâ€, Yogyakarta, Graha Ilmu, 2010.
Wibowo S, Henry., Amalia, Riska., Fadlun M, Andi., Arivanty, Kurnia, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Unversitas Islam Indonesia)â€, Seminar Nasional Aplikasi
Teknologi Informasi, Yogyakarta, 2008.
DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v1i1.3
Copyright (c) 2016 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. View My Stats