TEXT MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI JUDUL BERITA ONLINE STUDI KASUS RADAR BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Abstract
As technology advances, it causes a shift from news media which is usually published in newspapers, now changes to follow the times and develops into online news. In online news, news is usually grouped into several categories. The categorization is still manual. So in need of automatic categorization of online news titles. The method used in classifying online news titles is Naïve Bayes. The results of this study obtained an accuracy of 78.75%. Meanwhile, the recall results are 80.56% and the precision is 78.75%.
Keywords: Classification, Text Mining, Naïve Bayes and Online News
Seiring bertambah majunya teknologi menyebabkan peralihan dari media berita yang biasanya dimuat dalam koran sekarang berubah mengikuti perkembangan zaman dan berkembang menjadi berita online. Pada berita online biasanya dalam berita dikelompokan menjadi beberapa kategori. Pengkategorian tersebut masih manual. Sehingga diperlukan pengkategorian judul berita online yang secara otomatis. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian judul berita online ini adalah Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebesar 78.75%. Sedangkan untuk hasil Recall adalah 80.56% dan Precision adalah 78.75%.
Kata kunci: Klasifikasi,Text Mining, Naïve Bayes dan Berita Online
Full Text:
PDFReferences
. Rasila, I. & U. Ristian. Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Pada Sistem Pengklasifikasi Berita Otomatis Berbasis Website (Studi Kasus: Berita Lokal Dari Mediamassa Online Kalimantan Barat). Jurnal Komputer dan Aplikasi, Vol. 07, No. 2 : 49-60. 2019.
. Faisal, M. Reza & A.R. Arrahimi. Belajar Data Science Klasifikasi dengan Bahasa Pemrograman R. Banjarbaru : Scripta Cendikia. 2020.
. Banjarsari, M.A., I. Budiman, & A. Farmadi. Penerapan K-Optimal Pada Algoritma KNN untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Fmipa Unlam Berdasarkan IP Sampai Dengan Semester 4. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK). Volume 2, pp. 50-64. 2015.
. Wibowo, Ari Putra. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Konten Berita Olahraga. IC-Tech Volume XV No. 1 April 2020.
. Ernawati, Iin. Naïve Bayes Clasifer dan Support Vector Machine Sebagai Alternatif Solusi untuk Text Mining. JTIP Vol. 12, No. 2, 2019
. Rasila, I. & U. Ristian. Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Pada Sistem Pengklasifikasi Berita Otomatis Berbasis Website (Studi Kasus: Berita Lokal Dari Mediamassa Online Kalimantan Barat). Jurnal Komputer dan Aplikasi, Vol. 07, No. 2 : 49-60. 2019.
. Setiawan, Ira Anggraeni. Klasifikasi Artikel Berita Menggunakan Metode Text Mining Dan Naive Bayes Classifier. Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2017.
. Firdaus, Pasnur & Wabdillah. Implementasi Cosine Similarity Untuk Peningkatan Akurasi Pengukuran Kesamaan Dokumen Pada Klasifikasi Dokumen Berita Dengan K Nearest Neighbour. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol. 9, No. 1 : 69-74. 2019.
DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v8i2.389
Copyright (c) 2021 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. View My Stats