SISTEM KONTROLING DENGAN AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) PADA PEMBERIAN NUTRISI HIDROPONIK

Andi Farmadi, Muliadi Muliadi

Abstract


Nutrient levels for plants are very influential in the development of hydroponic plants. Plants that lack nutrients can cause plants to become stunted, wither or even die, but excessive nutrition will result in plants being susceptible to fungal pests and can also cause plant death. Another factor in controlling the provision of nutrients to hydroponic plants is the stability of the pH of the water before hydroponic administration. In this study, the artificial intelligence method, a fuzzy logic control method, was used in stabilizing the acidity level of nutrient water with the Sugeno method. The Fuzzyfication approach used was Center of Maximum (CoM). For the automatic feeding model, it is determined using a polynomial model of order-3 in units of ppm/liter per week. So, based on this method, a monitoring application can be developed using the Labview blog diagram model application.

Keywords : Fuzzy Logic Control, LabView, hydroponic Nutrient. 

Kadar nutrisi untuk tumbuhan sangat berpengaru dalam perkembangan tanaman hidroponik, Tanaman yang kekurangan nutrisi dapat menyebabkan tanaman menjadi kerdil, layu atau bahkan mengalami kematian, namun pemberian nutrisi secara berlebihan akan megakibatkan tanaman rentan teserang hama cendawan dan juga dapat menyebabkan kematian pada tanaman. Faktor lain dalam Pengontrolan pemberian nutrisi tanaman hidroponik adalah kestabilan Ph air sebelum pemberian hidroponik, pada penelitian ini digunakan metode kecerdasan buatan metode fuzzy logic control dalam penstabilan tingkat keasaman air nutrisi dengan pendekatan metode Sugeno, Pendekatan Fuzzyfikasi yang digunakan adalah Center of Maximum (CoM), untuk model pemberian nutrisi secara otomatisasi ditetapkan menggunakan model polynomial orde-3 dalam satuan ppm/liter perminggu. Sehingga dengan dasar metode tersebut maka dapat dikembangkan Aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan aplikasi model diagram blog Labview.

Kata Kunci : Fuzzy Logic Control, LabView, Nutrisi Hidroponik.


Full Text:

PDF

References


Agustin, A. H. Gandhiadi, G. K., & Oka, T. B, 2016. Penerapan Meteode Sugeno Untuk Menentukan Harga Jual Sepeda Motor Bekas. E-Jurnal Matematika, 5(4), 176-182.

Alamsyah & I.H. Muna. 2016. Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan. Scientific Journal of Informatics, 3(1): 88-98.

Alfita, R., Mamlu?ah, D., Ulum, M., & Nahari, R. V. 2017. Implementation of Fuzzy Sugeno Method for Power Efficiency. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS), 4(9): 1-5.

Anis Wahyuningsih, Sisca Fajriani dan Nurul Aini. 2016. “Komposisi Nutrisi dan Media Tanam Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Pakcoy (Brassica rapa L.) Sistem Hidroponik”, Jurnal Produksi Tanaman Vol. 4 No. 8, Desember 2016: 595-601 ISSN: 2527-8452.

Azmi, T. U., Haryanto, H., & Sutojo, T. 2018. Prediksi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, 8(1): 23-34

Bagus Tripama, Muhammad Rizal Yahya,2018. Respon konsentrasi nutrisi hidroponik terhadap tiga jenis tanaman sawi (brassica juncea l.), Journal Agritrop, Vol 16, page 237-249.

Farmadi, A, D Kartini 2017, Implementasi Internet of Things ( IoT) pada Sistem Monitoring Rumah Kaca dengan menggunakan Mikrokontroler yang tertanam Sitem Fuzzy, Prosiding Soliter Vol 1, Oktober 2017

Farmadi,A, Dodon. 2017. “Sistem Fuzzy Logic Tertanam pada Mikrokontroler untuk Penyiraman Tanaman pada Rumah Kaca”, Volume 04, No.02 September 2017

Farmadi, A, I Ridwan, 2018. “Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Kesesuaian Tanaman Kelapa Sawit Pada Lahan Gambut”, Jurnal Klik-Volume 05, No.02 September 2018

Farmadi, A, Sirajuddin. 2018 Penerapan metode Naive Bayes pada penentuan kualitas air pemijahan Ikan, Jurnal Jentik 2018.

Feng, H. 2015. Combined effects of precipitation and air temperature on soil moisture in different land covers in a humid basin, Journal of Hidrology, Vol 531, No 3.

Gaddafi, M. 2016. Analisis Perbandingan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Optimasi Produksi Barang. Malang: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Husdi. 2018. Monitoring Kelembaban Tanah Pertanian Menggunakan Soil Moisture Sensor Fc-28 Dan Arduino Uno. ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol.10, No.2.

Noni N, Hasibuan S, Mawarni Rita.2019. Pengaruh Sistem dan Konsentrasi Nutrisi Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Pakcoy (Brassica Rapa L.) Secara Hidroponik. Jurnal Bernas, vol 15, No 3 (2019).

Wati, Dewi Ratna, and Walidatush Sholihah. 2021. “Pengontrol PH Dan Nutrisi Tanaman Selada Pada Hidroponik Sistem NFT Berbasis Arduino”. MULTINETICS 7 (1):12-20.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v9i3.541

Copyright (c) 2022 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Indexed by:

  
 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.joomla
counter View My Stats