IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ORDER BARANG

Evi Nadya Prisilla, Andi Farmadi, Heru Kartika Chandra

Abstract


Abstract

The rapid development of information and technology has brought a change in mindset of decision and an analysis pattern of information and technology which has become a means to assist human beings in solving both small and big problems. Hardwarestoresstilluse thetraditional way ofengineeringgoodsordersso thatthe inefficiency oftimeand reports.Data mining is a technique to gain knowledge from the data, one the methodsof data miningisassociationwhere this techniqueis usefultofindtheassociativerulealgorithmprioribetweenacombinationof items.In this research, the process of extracting data on sales transactions was occupied. The results obtained from a study using the technique of association by applying apriori algorithm were some rules, and one selected rule with the highest result of multiplying the value of support and confidence if buy B0006 then buy B0001 was 0.047; thus, the transaction of Hardware Banjarbaru Store applied the rule, that was: if you bought skirt, you would buy blouse.

Keyword : Association, Apriori Algorithm, Desktop

ABSTRAK

Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pola pikir keputusan dan pola analisa teknologi informasi yang saat ini menjadi sebuah sarana untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai persoalan baik yang ringan maupun berat. Toko Hardware masih menggunakan cara tradisional dalam teknik order barang sehingga kurang efisiennya waktu dan laporan yang dibuat. Data mining merupakansalahsatuteknikuntukmenggalipengetahuandari data, salahsatumetode data mining adalah asosiasi dimana teknik ini berguna untuk menemukan aturan asosiatif dengan algoritma apriori antara suatu kombinasi item. Pada penelitian ini dilakukan proses penggalian data tentang transaksi penjualan. Hasil yang diperoleh dari penelitian menggunakan teknik asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori adalah diperolehnya beberapa rule dan dipilih salah satu rule yang memiliki nilai hasil perkalian support dan confidence tertinggi if buy B0006 then buy B0001 paling besar yaitu 0,047, maka untuk transaksi pada Toko Hardware Banjarbaru menggunakan rule tersebut, yaitu: Jika membeli Rok maka akan membeli Blus.

Kata kunci: Asosiasi, Algoritma Apriori, Desktop

Full Text:

PDF

References


Prisilla, Evi Nadya, “Implementasi Metode Algoritma Apriori pada Sistem Pendukung Keputusan Order Barang (Studi Kasus: Hardware Banjarbaru)â€, Skripsi Program StudiIlmuKomputer, UniversitasLambungMangkurat, Banjarbaru, 2014.

Kusrini, danLuthfi E,T.Algoritma Data Mining. Yogyakarta :Andi Offset, 2009.

Larose, D. T.Discovering Knowledge in Data. An Itroduction to Data Mining. New Jersey : John Wiley & Sons, 2005.

Sigit. 2013. “Tahapan Knowledge Discovery In Database (KDD)â€. http://sigitprabowoo.blogspot.com/2013/04/data-mining-tahap-tahapan-knowladge.html

(diakses pada tanggal 3 September 2014)




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v1i1.6

Copyright (c) 2016 KLIK - JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER



Terindeks Oleh :

  
 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.joomla
counter View My Stats