PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA ANGGREK COELOGYNE PANDURATA
Abstract
Coelogyne Pandurata or better known by the general name of black orchid, this orchid species only grows on the island of Borneo. Coelogyne Pandurata is an epiphytic orchid attached to other plants but not harmful. This orchid is one endemic of Borneo that requires human intervention to maintain its sustainability. Orchid plants are very susceptible to various pests and diseases. Because many orchid species are cultivated, the disease is difficult to recognize, because the symptoms of disease on orchids vary depending on the variety. The methods applied in this calculation are used Forward Chaining and Certainty Factor methods. This expert system allows users to diagnose pests that attack the Orchid Coelogyne Pandurata plant (Black Orchid Borneo) from various literature and initial observations. The result of application of Forward Chaining and Certainty Factor Method can give pest diagnosis on Orchid Coelogyne Pandurata based on the symptoms given Based on the calculation, the description of confidence level based on the interpretation table of the expert and the final percentage of 93.0736% is Very Probably both methods are applied To solve existing problems.
Keywords: Coelogyne Pandurata, Certainty Factor, Expert system, Forward Chaining
Coelogyne Pandurata atau lebih dikenal dengan nama umum anggrek hitam, spesies anggrek ini hanya tumbuh di pulau kalimantan. Coelogyne Pandurata merupakan anggrek epifit yaitu menempel pada tanaman lain tetapi tidak merugikan. Anggrek ini merupakan salah satu endemik kalimantan yang memerlukan campur tangan manusia untuk menjaga kelestariannya. Tanaman anggrek sangat rentan terhadap berbagai serangan hama dan penyakit. Karena jenis tanaman anggrek banyak dibudidayakan, menyebabkan penyakitnya sukar dikenal, karena gejala serangan penyakit pada anggrek bervariasi tergantung dari varietasnya. Metode yang diterapkan dalam perhitungan ini digunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Sistem pakar ini memungkinkan pengguna mendiagnosa hama yang menyerang tanaman Anggrek Coelogyne Pandurata (Anggrek Hitam Kalimantan) dari berbagai literatur dan pengamatan awal. Hasil penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor dapat memberikan diagnosa hama pada Anggrek Coelogyne Pandurata berdasarkan gejala-gejala yang diberikan Berdasarkan hasil perhitungan, maka keterangan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interpretasi dari pakar dan persentase akhir sebesar 93,0736% adalah Sangat Mungkin kedua metode ini diterapkan untuk menyelesaikan masalah yang ada.
Kata kunci: Coelogyne Pandurata, Certainty Factor, Forward Chaining, Sistem pakar
Full Text:
PDFReferences
S. Firasandi Nursub'i, Keanekaragaman Hayati Jenis Anggrek Taman Nasional Bukit Baka Bukit Raya, Kasongan: Buku Seri Infomasi Konservasi-1, 2013.
L. S. Setiawati, I. Budiman and O. Susanto, "Penerapan Fuzzy Intfence System Takagi-Sugeno-Kang Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi," Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), Vols. 04, No.01 Februari 2016, pp. 1-10, 2016.
B. Nugroho, Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan Editor Dreamweaver, Yogyakarta: Gava Media, 2014.
N. Irwan, "Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Penyakit pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Certainty Factor," Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malaik Ibrahim, Malang, 2016.
S. Mujilahwati, "Diagnosa Penyakit TaanamanHias Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web," Jurnal TeknikA, vol. 6 No 2 September 2014, pp. 585-591, 2014.
DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v4i2.89
Copyright (c) 2017 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. View My Stats