KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA MANFAAT PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 (Studi kasus: Desa Sukamaju, Kec.Kadudampit)

Dede Wintana, Hikmatulloh Hikmatulloh, Nurul Ichsan, Jajang Jaya Purnama, Ami Rahmawati

Abstract


Poverty is the main focus of the central government and local governments. Because it is one of the causes of backwardness and an obstacle in the development of a nation. With the existence of a family program, it is expected that it can improve the socio-economic conditions of the Very Poor Family, increase the level of Very Poor Family education and improve the health and nutrition status of pregnant women and toddlers in Indonesia. Very Poor Family. The Family Hope Program is expected to reduce poverty and improve human resources, especially in the group of very poor people. The main problem in channeling the Hope Family Program was that the eligibility determination system was still manual and used data several years ago. This is feared to cause confusion and inaccuracy of beneficiaries of the Family Hope Program, so a decision support system is needed to determine the qualifications of recipients of the Hope Family Program. The results of the study using C5.0 Algorithm from this study, can know that the main root in determining recipients of family planning programs is the ownership of school children with acquisition of 0.512716784 

Keywords: C5.0, Decision tree, Poverty, Classification, Hope family program.

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program keluarga, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Sangat Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Sangat Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Keluarga yang Sangat Miskin. Program Keluarga Harapan dapat mengurangi kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia, terutama pada kelompok orang yang sangat miskin. Masalah utama dalam menyalurkan Program Program Keluarga Harapan adalah sistem pemilihan menentukan apakah masih manual dan menggunakan data beberapa tahun yang lalu.Hal ini menimbulkan keraguan dan ketidaktepatan penerima Program Keluarga Harapan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualifikasi penerima Program Keluarga Harapan. Hasil penelitian dengan menggunakan Algoritma C5.0 dari penelitian ini, dapat membantu penelitian tentang akar dalam menentukan penerima program Keluarga harapan adalah kepemilikan anak sekolah dengan persetujuan 0,512716784

Kata Kunci: C5.0, Decision tree, Kemiskinan, Klasifikasi, Program keluarga Harapan.


Full Text:

PDF

References


Algoritma, C., Kasus, S., Ponsel, V., & Hutabarat, C. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KARTU PERDANA INTERNET MENGGUNAKAN, 17(April), 168–173.

Aminudin, N., Ayu, I., & Sari, P. (2015). Sistem Pendukung Keputusan (Dss) Penerima Bantuaprogram Keluarga Harapan (Pkh) Pada Desa Bangun Rejo Kec.Punduh Pidada Pesawaran Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (Ahp). Jurnal TAM ( Technology Acceptance Model ), 5(2), 66–72.

Anjarwati, S., & Farahdibah. (2017). Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan ( Pkh ) Dengan Metode Ahp Dan Promethee ( Studi Kasus Pada Kelurahan Kudaile Slawi ). Surya Informatika, 4(1), 1–14.

Haryanto, T., & Nhita, F. (2013). Prediksi penyakin demam berdarah dan typhus dengan algoritma c5.0.

Kurniawan, I., & Saputra, R. A. (2017). Penerapan Algoritma C5 . 0 Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Beras Masyarakat Miskin. Jurnal Informatika, 4(2), 236–240.

Manik, R., & Tampubolon, K. (2018). Prediksi Kolektibilitas Kredit Anggota Dengan Algoritma C5 . 0 ( Studi Kasus?: CU Damai Sejahtera Medan ). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 5(2), 151–160.

Munawaroh, H., Khusnul, B., & Kustiyahningsih, Y. (2013). Perbandingan Algoritma ID3 dan C5.0 dalam Indentifikasi Penjurusan Siswa SMA. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1(1), 1–12.

Purwanto, S. A., & Makmur, M. (2013). IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN ( PKH ) DALAM MEMUTUS RANTAI KEMISKINAN ( Kajian di Kecamatan Mojosari Kabupaten Mojokerto ) The Policy Implementation of Prosperous Family Program ( PKH ) in Giving Social Protection to The Poor Community (, 16(2).

Susetyo, Y. A. (2018). Kombinasi Algoritma Spatial Autocorrelation G * dan Algoritma C5 . 0 untuk Deteksi Daerah Rawan Longsor di Pulau Jawa, 101–114.

Wijayaningrum, V. N. (2017). Optimasi Aturan Fuzzy Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Penentuan Prioritas Rumah Tangga Miskin, 10(01), 1–6.




DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3.206

Copyright (c) 2019 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Indexed by:

  
 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.joomla
counter View My Stats