ANALISIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KEBERHASILAN PELATIH SEPAKBOLA SEBAGAI SALAH SATU KEMAJUAN OLAHRAGA DI INDONESIA
Abstract
The development of sports is an important role of a trainer and the management role that is in it. Determining the success of the trainer by using the criteria of experience, strategy and understanding of the trainer on the mental and spiritual conditions of each player is the first step in achieving success. Research using computational-based information technology is very much developed mainly by using neural network methods. Research using Artificial Neural Networks has been widely used, especially in the field of sports, especially football, including prediction results of soccer matches. In this study, the study of determining the success rate of soccer coaches as one of the advances in Indonesian football sports using the backpropagation algorithm was the goal of researchers to produce an effective decision in determining the success of football sports in Indonesia.
Keywords: Coach, Football, Artificial Neural Network, Backpropagation Indonesian
Perkembangan olahraga merupakan peran penting dari seorang pelatih dan peran manajemen yang ada didalamnya. Menentukan tingkat keberhasilan pelatih dengan menggunakan kriteria pengalaman, strategi dan pemahaman pelatih terhadap kondisi mental dan spiritual setiap pemain merupakan langkah awal dalam mencapai keberhasilan. Penelitian dengan menggunakan teknologi informasi berbasis komputasi sangat banyak dikembangkan terutama dengan menggunakan metode neural network. Penelitian dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan sudah banyak digunakan terutama dalam bidang olahraga terutama sepakbola, diantaranya adalah Prediksi hasil pertandingan sepak bola. Pada penelitian ini, penelitian tetang menentukan tingkat keberhasilan pelatih sepakbola sebagai salah satu kemajuan olahraga sepakbola diindonesia menggunakan algoritma backpropagation menjadi tujuan peneliti untuk menghasilkan sebuah keputusan yang efektif dalam menentukan keberhasilan olahraga sepakbola di indonesia.
Kata kunci: Pelatih, Sepakbola, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Indonesia
Full Text:
PDFReferences
E. R. SUKAMTI, “Profesional pelatih cabang olahraga yang berkarakter untuk mencapai prestasi maksimal.”
M. R. Lubis, “Analisis jaringan saraf tiruan back propgation untuk peningkatan akurasi prediksi hasil pertandingan sepakbola,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 51–62, 2018.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and S. Solikhun, “Implementasi JST pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum dan Konvensional dengan Backpropagation,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 4, p. 411, 2018.
Y. Kurniwan and M. S. Dr. Ayub Ilfandy Imran, B.Sc., “No Title,” e-Prociding Of Management, vol. 5, no. 1, pp. 1382–1390, 2018.
M. R. Lubis, “Model Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Meningkatkan Penguasaan Mahasiswa Pada Matakuliah Algoritma Dan Pemrograman,” Jurnal Informatika dan Komputer, vol. XXI, no. 1, pp. 91–94, 2019.
C. Science, “English Premier League ( EPL ) Soccer Matches Prediction using An Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System ( ANFIS ) for,” no. 2003, pp. 3–9, 2015.
S. M. Arabzad, M. E. T. Araghi, and S. Soheil, “Applied Research on Industrial Engineering Football Match Results Prediction Using Artificial Neural Networks ; The,” International Journal Of Applied Research on Industrial Engineeering, vol. 1, no. October, pp. 159–179, 2014.
DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3.248
Copyright (c) 2019 KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. View My Stats